Veri Analizi Okulunun Gayrimenkul Sektörüne Olası Etkileri

Veri Analizi Bölümü Hakkında Merak Ettiklerin Burada

Veri analizi bölümü Türkiye’de hızla yükselen bir akademik alan; genç profesyonellerin gözde tercihlerinden. Bu bölüm, veri bilimi ve analitiğine odaklanan, sayısal düşünce yeteneği geliştirirken aynı zamanda karar alma süreçlerinde seni öne geçirecek bilgilerle donatıyor. Peki bu bölüm ne zaman açıldı? 4 yıllık mı yoksa 2 yıllık mı? Hangi üniversitelerde yer alıyor? Açıköğretim seçeneği var mı? Ve en önemlisi, puanlarla yerleşme durumu nasıl şekilleniyor? İşte sana bu soruların net yanıtları:

Veri Analizi / Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü (Lisans – 4 Yıl)

• Ne Zaman Açıldı?

  Bu tür bölümler nispeten yenidir; İstanbul Teknik Üniversitesi’nin “Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği” bölümü 2020–2021 eğitim yılında ilk öğrencilerini kabul etti. Türkiye genelinde “Veri Bilimi ve Analitiği” başlığıyla açılan lisans bölümleri ise son birkaç yılda (özellikle 2023–2025 tercih dönemlerinde) yaygınlaştı.

  
  

• Kaç Yıllık ve Hangi Fakültelerde?

  Genelde 4 yıllık lisans eğitimi olarak sunuluyor.

  Yer aldığı fakülteler:

  • Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi (örneğin Bursa Teknik, Manisa Celâl Bayar)

  • Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi (örneğin İstanbul Teknik Üniversitesi, Adana Alparslan Türkeş BİLSEM)

  • Fen‑Edebiyat Fakültesi (örneğin Harran, Atatürk Üniversitesi).

    
    

• Hangi Üniversitelerde Var ve Puan Durumu?

  2024–2025 verilerine göre, bazı örnekler:

  • İstanbul Teknik Üniversitesi (İngilizce) – SAY puan türü, taban puan: ~504,3, başarı sıralaması: ~8.932.

  • Bursa Teknik Üniversitesi – Taban puan: ~374,9, başarı sıralaması: ~111.607.

  • Sakarya Üniversitesi – Taban puan: ~359,7, sıralama: ~132.664.

  • Manisa Celâl Bayar Üniversitesi – Taban puan: ~340,5, sıralama: ~164.822.

  • Adana Alparslan Türkeş BİTü (İngilizce) – Puan: ~320,66, sıralama: ~206.909.

  • Atatürk Üniversitesi (Erzurum) – Puan: ~280,5, sıralama: ~339.930.

  • Harran Üniversitesi – Puan: ~266,86, sıralama: ~410.527.

• Açıköğretim / Uzaktan Eğitim Var mı?

  Bu bölüm için şu anda açıköğretim veya uzaktan eğitim seçeneği yaygın değil. Örneğin, benzer alan olan “Yönetim Bilişim Sistemleri” programı Ankara Üniversitesi Açık ve Uzaktan Eğitim Fakültesi’nde açıköğretimde mevcut – ama veri analizi/datascience‘a direkt denk gelen bir açık program yok.

Kısa Özet Tablosu:

Program Türü/Lisans	Süre	Açıköğretim Var mı?	Öne Çıkan Üniversiteler (2024-2025)
Veri Bilimi ve Analitiği (4 yıl)	4 yıl	Hayır (örgün)	İTÜ (~504,3), BTÜ (~374,9), Sakarya (~359,7), MCBÜ (~340,5), Adana BİTÜ (~320,7), Atatürk (~280,5), Harran (~266,9)

Veri Analizi Bölümü Hakkında

Türkiye’de “Veri Bilimi ve Analitiği” bölümü son yıllarda hızla öne çıkan lisans programlarından biri oldu. İlk kez 2020–2021 döneminde İstanbul Teknik Üniversitesi’nde açıldı ve ardından Bursa Teknik, Sakarya, Manisa Celâl Bayar, Adana Alparslan Türkeş, Atatürk ve Harran gibi üniversiteler bu programı müfredatlarına dahil etti. Çoğunlukla Mühendislik veya Bilgisayar ve Bilişim Fakülteleri altında yer alan bölüm, 4 yıllık örgün lisans olarak okutuluyor. Taban puanları İTÜ’de 500’ler civarından başlarken, Anadolu’daki üniversitelerde 260–370 bandına kadar iniyor. Şimdilik açıköğretim veya uzaktan eğitim seçeneği yok; ancak benzer alan olan Yönetim Bilişim Sistemleri bazı üniversitelerde açık fakültelerde mevcut. Kısacası veri analizi artık sadece teknoloji sektöründe değil, gayrimenkulden sağlığa pek çok alanda stratejik bir uzmanlık haline geliyor.

1. Proptech ve Büyük Veri Analitiği: Gayrimenkulün Yeni Dili

Gayrimenkulde büyük veri, yatırımcılara içgüdüyle değil somut göstergelerle karar alma şansı veriyor. Antalya gibi hızlı göç alan bir şehirde hangi mahallenin değer kazanacağı, hangi semtte kiraların yükseleceği artık sayısal modellerle öngörülebiliyor. Veri analizi eğitimi almış biri, klasik “lokasyon” kriterinin ötesine geçip nüfus hareketleri, imar değişiklikleri, kira geri dönüş süreleri gibi verileri değerlendirebilir.

2. Gelişmiş Finansal Modeller: Yatırımı Kağıt Üstünde Test Et

Bir villa alıp kiraya vermek mi yoksa yazlık almak mı daha kârlı?

• İndirgenmiş Nakit Akışı (DCF) modelleriyle yatırımın geri dönüşünü hesaplayabilirsin.

• Yapay zekâ destekli simülasyonlarla, farklı senaryolarda kira getirisi ya da satış potansiyelini görebilirsin.

Bu sayede hatalı yatırım yapma riskin azalır, kârlı fırsatları daha net seçebilirsin.

3. Rekabet Analizi: Hangi Proje, Hangi Fiyata Satılıyor?

Antalya’daki yeni projelerin hızla tükendiğini görmüşsündür. Ancak hangi bölgede hangi hızla satış yapıldığı, fiyatlandırmanın nasıl değiştiği veriyle analiz edilebilir. Böylece sen rakiplerinden önce doğru hamleyi yapar, fiyat stratejini veriye dayalı belirleyebilirsin.

4. Eğitim ve Sertifikaların Gücü

Sadece üniversite değil, kısa dönemli sertifika programları da gayrimenkul sektörü için değerli:

• Yapay Zekâ ve Veri Bilimi Sertifikaları (Türkiye’de çeşitli üniversiteler düzenliyor).

• Real Estate Data Analytics modülleri (yurt dışındaki iş dünyası odaklı programlarda).

Bu programlar sana sadece teknik değil, aynı zamanda piyasa okuma ve geleceği tahmin etme becerisi kazandırır.

Sonuç

Gayrimenkul artık sadece “tecrübeyle” değil, veriyle yönetilen bir sektör. Antalya’da doğru yatırımı yapmak için veri analizi bilen bir yatırımcı, piyasanın birkaç adım önünde olur. Sen de bu yetkinliği kazanarak sadece mülk alıp satmakla kalmaz, her adımını sayılarla doğrularsın.